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启迪之星|“清华园”论剑——人工智能初创企业的成长秘籍

发布时间: 2018-04-18 阅读:472

    3月21日,在“AWS智能之星”创业大赛启动仪式上,五位嘉宾围绕“人工智能创业企业成长秘籍”进行了一次热烈且专业的讨论。

 

    五位嘉宾分别是:

    主持人:

     AWS战略策划发展总监李东胜

    分享嘉宾:

    英伟达半导体有限公司初创加速计划中国区经理黄庆春

    36氪氪空间副总裁董博

    清华控股孵化总监庞雅宁

    微能创投加速器创始人李滨

 

从左到右依次为李东胜、黄庆春、董博、庞雅宁、李滨

 

    此次讨论内容整理如下:

 

问题一

 

    李东胜:初创企业首先要选对赛道。从技术的领域分类,有芯片、语音、视觉、算法;从应用场景分类,有医疗、金融等等。初创企业如何在技术与应用场景之间定位,有哪些机遇和挑战?

 

 

 

 

技术与产业升级,一个双向过程

 

    庞雅宁:如果“互联网+”是创新,那么人工智能则是方案。对于2C和2B端都是适用的,人工智能才能定位成一个行业。能否选对赛道,在哪个领域有技术优势,这个行业有没有技术,之后是否行的通,产业中需要什么样的技术,这是初创企业首先需要思考的问题。例如,在人工智能领域,产业需要什么样的技术?在研发过程中,这个技术是否能改变现有的产业布局;在制造行业,行业能否服务于产业升级,在这个过程中,与它的价值是不是匹配,是一个闭环的问题,而这些问题决定了这个企业是否能够成长。所以在做成果转化的时候,从技术的产品化,到商业化,再到资本化,这个过程是非常大的。

 

    技术与产业升级,是一个正向逆向的双向过程。现代这个行业需要什么样的技术,而我们在研发阶段寻找这样的技术,这就是一个逆向创新理论。亚马逊有好的产业资源,在这样肥沃的土壤上扶持一颗小种子,使其成为一个独角兽,这个过程是十分漫长的,虽然未来可能被BAT并购,但实现它的价值也是好的。

 

将服务触入到人,解决人的体验

 

    董博:大家总在思考这么一个问题:从互联网+、人工智能、到区块链,为什么别的创业者能赶上热点,而自己做创业公司却总是失败?一个创业企业跟着热点来走,从创业服务机构来说,所有企业都应该将服务触入到人,或者解决人的体验。

 

    新的技术浪潮解决服务体验的方式,是提高服务效率和服务品质的核心体现。人工智能就像创业服务机构一样,比如,专注于智能领域的服务机构是有的,并且大部分是综合性的。当市场上出现人工智能项目的时候,创业服务机构就在想,配套这个产业的服务资源能否做相应的对接。36氪旗下精准的基础层、技术层、通用应用层和行业应用层把目前人工智能做了划分。而从媒体报道的热点和投资关注的热点来看,主要聚焦在行业应用层和技术层。资本被消费者关注到行业应用层——企业的技术给我的生活可以带来什么改变。

 

    企业的技术层,比如计算机视觉、深度学习、技术支撑等,让应用层方面有更多的核心内容。而对于行业的应用层,比如:人脸识别、语义识别、情绪识别等,变现是大家比较关注的问题。从创业服务机构关注人工智能企业成长的角度来看,创业服务机构更多是在帮助创业者找到更多真实存在的应用场景来让更多的消费者和服务群体得到应用,然后使创业企业得到更快速的成长。

 

知己知彼,战无不胜

 

    黄庆春:英伟达初创加速是在线的孵化器,不提供场地资金,只提供技术、产品、市场方面的支持。英伟达在中国有400家会员,全球有2000家会员。初创企业的会员很多是人工智能方面的技术创业者,大都是清华大学卓越的学生或导师,掌握着领先的技术。从一个学校的学生或老师转为一个公司所有者,要考虑的不单是技术问题。初创企业不仅要考虑到场景,还要考虑到所在这个行业的生态系统,包括对手和企业的上下游位置。

 

    在孵化器支持的过程中,相同类型的人工智能创业企业可以放到一间房子里,他们之间可以分享对领域的看法。知己知彼,战无不胜。 尤其在创业的时候,更加需要了解外部世界。作为在线的孵化器,或者初创企业,要清楚自己的优势和所处的环境,知道自己到底为什么而存在。最重要的一点,企业是否真的能够解决这个行业的一个问题,才是企业能继续走下去的根本。初创企业为了套现、融资以外,更应该了解行业问题,并解决问题,这个对企业自身来说非常有意义。

 

 

用成熟的技术解决痛点——创业者真正聚焦的方向

 

    李滨:在创业创新角度方面,除了技术和场景,还要关注大势。所有大的巨头公司,比如亚马逊、因特尔、IBM,都涌向一个行业,那么创业者应该怎么选择?什么样的公司在资本市场受到青睐?用成熟的技术解决痛点,是创业者真正聚焦的一个方向。什么样的智能公司可以受到青睐?从计算机、软件、硬件来说,就是供应商,系统集成产业下,既被市场行业认可,也被投资人认可。很多项目的技术其实就是技术集成。

 

    就像“洋博士”和“土博士”,洋博士不是说技术上多么先进,而是自身能结合不同的场景,在不同场景下执行不同的任务。土博士做三年很苦很累的技术,跟洋博士一结合,能让大型物流厂商12亿的估值翻18倍,让技术集成商变成一个国内的巨头,这或许是一个启发。如果创业者也聚焦在场景、客户、市场甚至数据的积累,对将来的成长是有帮助的。

 

    李东胜:总结一下,初创企业要从应用场景和客户出发,去做一个以结果为导向的思考。

 

问题二

 

    李东胜:成长一定要考虑大的布局,以及市场的格局。大的企业BAT,国外的FNG,这些企业在全球迅速的布局,那么这种大公司的布局会给初创企业带来什么影响?

 

 

 

 

找准未来的方向,一步一步去落实

 

    黄庆春:英伟达是IND投入最高的一家企业,投入3、4亿美金做新的GPU。初创企业应该考虑未来要做什么。就像马云说的,要做活102年的企业。所以先确定好你的企业是要生存多久,然后倒过来看你定位在哪里,资源在哪里,每一步怎么做,包括企业的技术路线也应该是这样去实现的。所以初创企业是非常有机会的,并不是有了BAT、有了谷歌,其他企业就没有机会。

 

    中国300多家的初创会员非常了解行业。举个简单的例子,有一家初创会员是亚马逊的用户,主营业务是做药品的化合物寻找。一个新药的研发是盲目的,从零开始。而他们找到历史的文献数据是履历分析,去做对比和数据挖掘,最后挖掘出来只剩10种靶点的化合物,最后推荐给客户公司。这家公司做圈点时用到亚马逊10万个点,定位非常准确,他知道他能做什么,不能做什么,下一步在哪里。虽然麻雀虽小,五脏俱全。创业公司应该把自己当成一个真正的大公司,明白未来在哪里,每一步怎么走。

 

求同存异,大小企业并肩发展

 

    董博:大企业和小企业的区别就像科学家和梦想家。科学家或者很多企业致力于行业技术突破,或者更前沿的研究,很多创业者注重场景。在发现英伟达、因特尔这些大企业芯片有哪些不足之后做叠加,这是小企业最常选择、最健康发展的一个方式。

 

    庞雅宁:大企业未来会给更多行业提供人才孵化和培养的平台。大企业不一定要把小企业带到成熟的程度,而应该为其成长供应养分。大企业提供好的企业资源和人才培养,小企业则更好地活跃于市场。这样,大企业和小企业之间可以共同促进行业的发展,整个创业生态就能融合成一个“城市”。任何一个行业都会灭亡,但是“城市”不会灭亡。我们共同搭建这个“城市”,行业才能蓬勃发展下去。

 

    不同赛道的创业者在一起,其实不会成为竞争伙伴。他们能组建成新的团队,搭建出新的赛道,这就是一种魅力。用区块链的理念看,正因为这种信任机制和共识活跃,有共同的目标和发展理念,最终才能达到共同的信任,让这个行业更加的繁荣发展。

 

创新学习,人才聚合

 

 

    李滨:打铁还得自身硬。因特尔的创始人都是科学家或者博士,做创业技术企业的时候,中间有特别多的坑。在人工智能时代大企业的时候,我们创业者做的是什么?首先自身要修完博士,当上教授,或者聘请从研究院出来的研究员。这样才有机会在大公司布局人工智能的时候,突破自己的一些方法。

 

    黄庆春:成功的初创企业都具备三个要素:

    第一,企业真正为了做一个长期的项目,而不是一个短期的项目。

    第二,初创企业里面的核心人物要有自己的初心,并且有自己的积累,这样才能够继续走下去。

    第三,要有开放的心态。好的初创企业的生态是非常开放的。很多愿意学习、愿意跟业界交流、愿意走出去跟客户交流的初创企业,都能获得成功;而躲在实验室不出去的企业成功的案例不是很多。要解决行业问题,自身则要够硬。

 

     董博:在国家提出专业化的今天,孵化初创企业需要不断学习和应用新技术。初创企业与大企业相比,不用有任何的胆怯和恐惧,而应该有更强的信心。很多应用漏洞需要小企业的技术研发价值。从人才上来说,他们之中有些是草根创业,有些是知名企业里离职的创业者,但中间的中产阶级是断档的。高端技术企业的中层技术人员出来创业,他能感受到大公司不会关注的细微场景,这就更容易去突破。以这样一个方式,在未来人才交流会更好,对人才聚合也是更好的机会。

 

 

    庞雅宁:对于这个问题,我一直信奉的是仰望星空、脚踏实地。首先是情怀:一路前行那么多年,我有什么样的使命感,达到什么远景,出差到多少城市,每天飞多少公里,看多少项目,开多少会议;其次是商业模式上的脚踏实地:做的事情一定是有痛点的,有市场需求的,这样团队才能活下来。跟你一起上路的人能够懂你,能和一群懂你的人一起前行是一件非常开心的事。

 

    李滨:人工智能的三驾马车:算力、算法和数据,大公司在算力和数据方面一定远超过创业公司。所以作为创业公司来说,唯一的机会在算法。算法大公司比拼的是人才,所以创业公司要不断创新学习。

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